Typische Situationen, in denen KI-Beratung Klarheit schafft
Oft beginnt die Frage nicht mit einer fertigen KI-Lösung, sondern mit einer Aufgabe, einem Prozess oder dem Wunsch, produktiver zu werden. Wir helfen Ihnen, daraus einen sinnvollen Anwendungsfall und den passenden nächsten Schritt abzuleiten.
„Wir möchten KI einsetzen, wissen aber noch nicht, wo sie in unserem Unternehmen wirklich Nutzen bringt.“
Wir identifizieren mögliche Anwendungsfälle und priorisieren sie nach Nutzen, Machbarkeit und Voraussetzungen.
„Wir möchten einen bestehenden Prozess mi KI vereinfachen, beschleunigen oder automatisieren.“
Wir analysieren den Prozess und prüfen, ob KI oder eine klassische IT-Lösung die sinnvollere Variante ist.
„Wir haben bereits eine konkrete KI-Idee und möchten wissen, ob sie sich wirtschaftlich lohnt.“
Wir beurteilen erwarteten Nutzen, Aufwand, Risiken und Voraussetzungen, bevor Sie in einen Pilot investieren.
„Wir arbeiten mit sensiblen Daten und wissen nicht, wie KI datenschutzkonform implementiertbar ist.“
Wir klären Daten, Informationsschutz und technische Rahmenbedingungen und zeigen realistische Lösungsrichtungen auf.
„Wir möchten KI nutzen, wissen aber nicht wie sie funktioniert und worauf wir achten sollen.“
Wir machen die fehlenden Grundlagen sichtbar, (er)klären die relevanten KI-Konzepte und klären mit Ihnen, was zuerst vorbereitet werden muss.
Bevor KI sinnvoll eingesetzt werden kann, müssen die Grundlagen stimmen
KI kann nur so gut funktionieren wie der Prozess, die Daten und die organisatorischen Rahmenbedingungen, auf denen sie aufsetzt. Deshalb prüfen wir zuerst, ob die wesentlichen Voraussetzungen für einen sinnvollen KI-Einsatz vorhanden sind.
Ziel und Nutzen sind geklärt
Es ist klar, welches Problem gelöst und welcher konkrete Mehrwert erreicht werden soll.
Der Prozess ist ausreichend dokumentiert
Aufgaben, Abläufe, Ausnahmen und Schnittstellen sind bekannt.
Rollen und Verantwortlichkeiten sind geklärt
Es ist klar, wer entscheidet, wer mit der KI arbeitet und wer Ergebnisse kontrolliert.
Die Datenbasis ist geeignet
Daten sind verfügbar, ausreichend vollständig und qualitativ brauchbar.
Datenschutz und Informationsschutz sind geklärt
Es ist bekannt, welche Daten verarbeitet werden dürfen und welche technischen Einschränkungen gelten.
Die Anforderungen an die Lösung sind ausreichend konkret
Es ist klar, was die KI leisten darf, wo ihre Grenzen liegen und wie ein gutes Ergebnis beurteilt wird.
Merke: KI ist keine Abkürzung
Unklare Prozesse, schlechte Daten oder ungeklärte Verantwortlichkeiten verschwinden durch KI nicht. KI funktioniert wie ein klassisches Digitalisierungsprojekt, verstärkt aber den vorhergehenden Klärungsbedarf.
Gemeinsam KI-ready werden
Sind die Requirements geklärt und die oben beschriebenen Voraussetzungen erfüllt, kann das eigentliche KI-Projekt beginnen. Dann werden wir gemeinsam KI-ready.
KI-Potenziale erkennen
Wir identifizieren Anwendungsfälle, bei denen KI einen konkreten Nutzen schaffen kann.
KI-Use-Case prüfen
Wir prüfen Nutzen, Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit, Daten und Risiken eines konkreten Anwendungsfalls.
KI-Pilot vorbereiten
Wir definieren Scope, Erfolgskriterien und Rahmenbedingungen für einen kontrollierten Pilot.
Ziel: Umsetzungspartner auswählen
Ist der Anwendungsfall ausreichend geklärt, unterstützen wir Sie bei der Auswahl eines geeigneten KI-Spezialisten für die technische Umsetzung.
Was eine professionelle Excel Architektur ermöglicht
Excel kann eigenständig arbeiten oder als Frontend mit Datenbanken, APIs, Cloud Diensten und Geschäftssystemen verbunden werden.
Datenbanken: Zentrale Datenhaltung ermöglicht zentrale Datenbestände und Mehrbenutzerbetrieb.
Schnittstellen: APIs und bestehende Schnittstellen verbinden Excel mit ERP, CRM und weiteren Systemen.
Cloud Dienste: Daten und Dienste können je nach Architektur auch cloudbasiert bereitgestellt werden.
Office 365: Excel kann Outlook, Word, PDFs und das Dateisystem in Geschäftsprozesse einbinden.
KI Dienste: Externe KI Dienste können über geeignete Schnittstellen integriert werden.
So prüfen wir den passenden KI-Ansatz
Wir prüfen methodisch, welcher KI-Ansatz zu Ihrem Use Case passt. Dabei orientieren wir uns unter anderem am A3 Framework mit Avoid, Automate und Assist.
Tool, Modell und Betriebsform vergleichen
KI-Tool, API, Sprachmodell oder eigener Betrieb?
Daten und Kontext bereitstellen
Wie erhält die KI verlässlichen Kontext? Zum Beispiel mit RAG.
Systeme und Prozesse anbinden
Wie interagiert KI mit bestehenden Systemen? Zum Beispiel über APIs, Agents oder MCP.
Informationen strukturiert aufbereiten
Prompts, Daten und Anweisungen klar strukturieren, etwa mit Markdown.
Datenschutz und Betrieb klären
Wo liegen die Daten und wer darf darauf zugreifen?
Qualität und Kontrolle definieren
Wie werden Ergebnisse geprüft und Fehler aufgefangen?
Beispiele sagen mehr als viele Worte
In den letzten Jahren haben wir zahlreiche IT- und Digitalisierungsprojekte begleitet. Nachfolgend finden Sie eine kleine Auswahl unserer Referenzen. Die vollständige Referenzenseite können Sie mit einem Klick erreichen.
Weitere Projekte und Referenzen entdecken
Entdecken Sie weitere Projekte aus Beratung, IT Projektleitung und Softwareentwicklung
Agfam
Beratung und Projektleitung für die Automatisierung und Modernisierung des gesamten Arbeitsprozesses
Schweizerische Technische Fachschule Winterthur (STFW)
Requirements Engineering und Business Analyse für den komplexen Planungsprozess der Schule
Swiss Cancer Institute
Excel-Budgettool mit komplexen Berechnungen
Marti AG
Tool für die Planung des Fahrzeugpools, Tool für die Baustellenplanung.
Kanton Thurgau
.png)
Tool für Verwaltung und grafische Darstellung hunderter Ausbildungseinheiten für den Kanton.
CSL Behring
Tool für die Konsolidierung von Messwerten über die gesamte Produktionsspanne.
Lumen Capital
Excelprojekt für die komplexe Serienbrieferstellung pro Quartal mit Geschäftsdaten
KI passend zum Geschäftsprozess vorbereiten
Unsere KI-Beratung beginnt mit einer fundierten Requirements-First-Analyse. Wir klären Prozess, Nutzen, Daten, Anforderungen und Rahmenbedingungen, bevor entschieden wird, ob Künstliche Intelligenz sinnvoll ist, welcher Ansatz passt und wie ein möglicher Pilot vorbereitet werden sollte.